Das grundlegende Szenario das Evaluiert wird spielt zwischen einem Lokalen Nutzer (häufig auch Techniker) und einem Experten der remote zugeschaltet werden soll.
Der lokale Nutzer hat ein Hardware Problem und der Experte das Fachwissen um das Problem zu lösen.
Der allgemeine Ablauf bei so einem Szenario ist das der Lokale Nutzer zunächst Daten aufnimmt und dem Experten zur Vorberitung sendet.
Anschließend lösen die beiden in gemeinsam das Porblem.
Als Vorbereitung kann der lokale Nutzer eine Punktwolke aufnehmen und diese dem Experten senden.
Dieser kann sich die Punktwolke in einer VR Umgebung anschauen und mit seinem Controller und dem daran befestigten Laser auf die Punktwolke zeigen.
Der lokale Nutzer bekommt in seiner AR Brille den Laser an der zugehörigen realen Position visualisiert.
So kann der Experte auf die Punktwolkenrepräsentation des Objekts zeigen und der lokale Nutzer die in echt auch mit.
Als Referenz Szenario wurde ein Videostream gewählt. Als Vorbereitung sendet der lokale Nutzer Bilder an den Experten und bei der Zusammenarbeit stand ein.
\section{Versuchsaufbau}
Für die Evaluation wurde als
Douplo Modell
2 Turmpaare
wechsldne Farben
auf jedem Stein ist kleines Label
Turm feste Postion auf tisch
Vr scenario
tracker postioniert
VR umgebung um 1,5 m verschoben
Video scenario
Handy mit video stream
Techniker am PC
\todo{Todo Bilder von beiden Turmpaaren auf dem Tisch
\section{Versuchsablauf}
Punktwolek und bidler voraufgenommn
experte bekommt vorwissen
aufgabe
\subsection{Punktwolken}
Für die Evaluation wurde auf das Aufnehmen von Punktwolken durch die Probanden verzichtet.
Die Methode die Kinect mit dem Lighthose Tracking zu verbinden liefert zu ungenaue Wolken.
Deshalb wurden im nur statische Punktwolken verwendet die vorher aufgenommen wurden und per Hand nachbearbeitet wurden.
