Commit c4873f87 by Kai Westerkamp

Tabellen

parent c654ca38
...@@ -115,6 +115,7 @@ Hierbei ist die Kennzeichnung wie folgt: ...@@ -115,6 +115,7 @@ Hierbei ist die Kennzeichnung wie folgt:
\item[Mittelwert]Raute \item[Mittelwert]Raute
\end{description} \end{description}
Für metrisch skalierte Daten wird als Maß das arithmetische Mittel, im folgenden Mittelwert genannt, verwendet. Zusätzlich wird in den Schaubildern die Standartabweichung angegeben. Für metrisch skalierte Daten wird als Maß das arithmetische Mittel, im folgenden Mittelwert genannt, verwendet. Zusätzlich wird in den Schaubildern die Standartabweichung angegeben.
Die zugehörigen Tabellen sind im Anhang \ref{tabellen} abgedruckt.
Um Zusammenhänge in den Daten zu finden und zu analysieren, wurden Signifikanzanalysen der Daten durchgeführt. Um Zusammenhänge in den Daten zu finden und zu analysieren, wurden Signifikanzanalysen der Daten durchgeführt.
Hierfür wird eine Gegenhypothese, auch Nullhypothese genannt, aufgestellt, welche ausdrückt, dass kein Zusammenhang besteht. Hierfür wird eine Gegenhypothese, auch Nullhypothese genannt, aufgestellt, welche ausdrückt, dass kein Zusammenhang besteht.
...@@ -132,11 +133,11 @@ In dieser Evaluation liegt eine Abhängigkeit zwischen dem Experten und dem loka ...@@ -132,11 +133,11 @@ In dieser Evaluation liegt eine Abhängigkeit zwischen dem Experten und dem loka
Unabhängige Stichproben sind zum Beispiel der Vergleich der beiden Experten zwischen dem VR und Video Szenario. Unabhängige Stichproben sind zum Beispiel der Vergleich der beiden Experten zwischen dem VR und Video Szenario.
Die Rollen werden zwischen den Tests gewechselt und damit nimmt jeder Teilnehmer jede Rolle nur einmal an. Die Rollen werden zwischen den Tests gewechselt und damit nimmt jeder Teilnehmer jede Rolle nur einmal an.
Damit ist der Vergleich der Experten in unterschiedlichen Szenarien unabhängig. Damit ist der Vergleich der Experten in unterschiedlichen Szenarien unabhängig.
In dieser Arbeit wird die Nullhypothese verwendet, dass sich die 2 Stichproben nicht unterscheiden. In dieser Arbeit wird die Nullhypothese verwendet, dass sich die 2 Stichproben nicht unterscheiden.
Das ist keine gerichtete Hypothese, deshalb wurde der zweiseitige t-Test verwendet. Das ist keine gerichtete Hypothese, deshalb wurde der zweiseitige t-Test verwendet.
\section{Probanden und Teams} \section{Probanden und Teams}
Insgesamt wurden die Evaluation mit 13 Teams mit jeweils 2 Personen durchgeführt. Insgesamt wurden die Evaluation mit 13 Teams mit jeweils 2 Personen durchgeführt.
......
...@@ -27,6 +27,177 @@ In diesem Anhang finden Sie das verwendete Tileset der 3D Tiles ...@@ -27,6 +27,177 @@ In diesem Anhang finden Sie das verwendete Tileset der 3D Tiles
\section{Tabellen} \section{Tabellen}
\label{tabellen}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Erfahrung mit den Technologien}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
every last row/.style={after row=\bottomrule},
col sep=space,
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columns={Technologie,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
string type]{Charts/Erfahrung.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Fehler Anzahl bei den Versuchen}
\pgfplotstabletypeset[%
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columns={Szenario,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
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\end{center}
\end{figure}
%p-wert 0,173748264
\todo{t-test p-Werte}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Wie einfach war es den beschriebenen Stein zu finden?}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
every last row/.style={after row=\bottomrule},
col sep=space,
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columns={Proband,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
string type]{Charts/SteinFinden.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Wie einfach hat die Zusammenarbeit in dem Scenario geklappt?}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
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col sep=space,
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columns={Proband,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
string type]{Charts/Zusammenarbeit.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Wie sehr waren sie von der sprachlichen Kommunikation abhängig}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
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col sep=space,
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columns={Proband,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
string type]{Charts/Kommunikation.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{landscape}
\begin{figure*}
\begin{center}
\caption{Ergebnisse des NASA-TLX}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
every last row/.style={after row=\bottomrule},
col sep=space,
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columns={Subscales,Rolle,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
skip rows between index={4}{5},
skip rows between index={4}{5},
skip rows between index={9}{10},
skip rows between index={14}{15},
skip rows between index={19}{20},
skip rows between index={24}{25},
skip rows between index={29}{30},
string type]{Charts/NASATLX.txt}
\end{center}
\end{figure*}
\end{landscape}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{Ergebnisse des UEQ}
\pgfplotstabletypeset[%
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after row=\midrule},
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columns={Scale,Rolle,Mean,STD,N,Confidence},
string type]{Charts/UEQ.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{figure}[H]
\begin{center}
\caption{War es im VR/AR Scenario von Vorteil von der Perspektive und Bewegung der anderen
Person unabhängiger zu sein?}
\pgfplotstabletypeset[%
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columns={Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum},
string type]{Charts/Perspektive.txt}
\end{center}
\end{figure}
\begin{landscape}
\begin{figure*}
\begin{center}
\caption{Zeiten bei der Vorbereitung in Sekunden.p-Wert ist das Ergebniss des t-Test zwischen dem VR und dem Video Szenario}
\pgfplotstabletypeset[%
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columns={Gruppe,Szenario,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum,Standartabweichung,p-Wert},
string type]{Charts/Vorbereitung.txt}
\end{center}
\end{figure*}
\end{landscape}
\begin{landscape}
\begin{figure*}
\begin{center}
\caption{Zeiten bei der Kommunikation in Sekunden. p-Wert ist das Ergebniss des t-Test zwischen dem VR und dem Video Szenario}
\pgfplotstabletypeset[%
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every last row/.style={after row=\bottomrule},
col sep=space,
header=true,
columns={Gruppe,Szenario,Minimum,Q1,Median,Mittelwert,Q3,Maximum,Standartabweichung,p-Wert},
string type]{Charts/KommunikationZeit.txt}
\end{center}
\end{figure*}
\end{landscape}
......
Labels Minimum Maximum Mittelwert Median Q1 Q3 Technologie Labels Minimum Maximum Mittelwert Median Q1 Q3
VR -3 2 0.090909091 1 -1.75 1 VR VR -3 2 0.090909091 1 -1.75 1
AR -3 2 -2.090909091 -3 -3 -1 AR AR -3 2 -2.090909091 -3 -3 -1
Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Szenario Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3
0 0 0 0.272727273 1 0.5 VR 0 0 0 0.272727273 1 0.5
0 0 0 0.818181818 3 1 Video 0 0 0 0.818181818 3 1
Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Proband
1 0 3 2.090909091 3 3 1 0 3 2.090909091 3 3 {VR Experte}
1 0 2 1.818181818 3 2.5 1 0 2 1.818181818 3 2.5 {AR Lokal}
3 2 3 2.818181818 3 3 3 2 3 2.818181818 3 3 {Video Experte}
3 2 3 2.909090909 3 3 3 2 3 2.909090909 3 3 {Video Lokal}
X Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Standartabweichung Ttest Label X Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Standartabweichung p-Wert Szenario Gruppe Label
1 10.5585 4.647 13.961 14.1607 28.973 16.31075 6.398871255 - VR 1 10.5585 4.647 13.961 14.1607 28.973 16.31075 6.398871255 - VR 1 VR
2 8.79925 1.461 11.2665 12.2253 21.814 14.40925 6.270279881 0.503214913 Video 2 8.79925 1.461 11.2665 12.2253 21.814 14.40925 6.270279881 0.503214913 Video 1 Video
4 7.51375 4.545 7.93 8.9842 16.81 10.415 3.35447942 - VR 4 7.51375 4.545 7.93 8.9842 16.81 10.415 3.35447942 - VR 3 VR
5 8.85825 5.187 10.1075 9.942 13.248 11.026 2.281522591 0.466230029 Video 5 8.85825 5.187 10.1075 9.942 13.248 11.026 2.281522591 0.466230029 Video 3 Video
7 9.152 6.991 10.7435 13.0017 27.164 14.04825 6.498309063 - VR 7 9.152 6.991 10.7435 13.0017 27.164 14.04825 6.498309063 - VR 4 VR
8 12.919 10.059 17.43 17.5238 25.422 21.974 5.743086797 0.116767182 Video 8 12.919 10.059 17.43 17.5238 25.422 21.974 5.743086797 0.116767182 Video 4 Video
10 7.91475 6.97 11.2635 11.9977 26.929 12.401 5.890580599 - VR 10 7.91475 6.97 11.2635 11.9977 26.929 12.401 5.890580599 - VR 6 VR
11 13.4695 8.2 16.9845 16.8248 26.037 19.7855 5.444902444 0.073267611 Video 11 13.4695 8.2 16.9845 16.8248 26.037 19.7855 5.444902444 0.073267611 Video 6 Video
13 9.40125 4.522 10.626 12.8108 31.14 14.30275 7.280163609 - VR 13 9.40125 4.522 10.626 12.8108 31.14 14.30275 7.280163609 - VR 7 VR
14 9.70325 5.706 14.5715 13.566 24.172 15.4515 5.597075089 0.797961079 Video 14 9.70325 5.706 14.5715 13.566 24.172 15.4515 5.597075089 0.797961079 Video 7 Video
16 7.2485 6.824 8.627 10.6568 24.539 11.15375 5.444113922 - VR 16 7.2485 6.824 8.627 10.6568 24.539 11.15375 5.444113922 - VR 8 VR
17 12.249 7.856 13.909 13.9998 18.974 16.4155 3.435753509 0.12109889 Video 17 12.249 7.856 13.909 13.9998 18.974 16.4155 3.435753509 0.12109889 Video 8 Video
19 8.88475 7.494 10.09 12.0637 23.614 14.49375 5.046441498 - VR 19 8.88475 7.494 10.09 12.0637 23.614 14.49375 5.046441498 - VR 9 VR
20 9.15575 5.85 10.9085 11.0296 18.23 11.74875 3.688578383 0.607830407 Video 20 9.15575 5.85 10.9085 11.0296 18.23 11.74875 3.688578383 0.607830407 Video 9 Video
22 11.94225 7.336 12.369 13.2102 22.227 14.6785 4.0195095 - VR 22 11.94225 7.336 12.369 13.2102 22.227 14.6785 4.0195095 - VR 10 VR
23 8.7535 8.17 10.1115 11.1464 15.43 13.164 2.804042685 0.201543374 Video 23 8.7535 8.17 10.1115 11.1464 15.43 13.164 2.804042685 0.201543374 Video 10 Video
25 9.1975 8.588 10.5985 13.2585 22.809 15.6425 5.499219808 - VR 25 9.1975 8.588 10.5985 13.2585 22.809 15.6425 5.499219808 - VR 11 VR
26 13.7345 10.327 15.7525 16.5527 25.449 18.88075 4.739832628 0.168838506 Video 26 13.7345 10.327 15.7525 16.5527 25.449 18.88075 4.739832628 0.168838506 Video 11 Video
28 9.075 7.538 11.9725 11.849 19.412 13.643 3.691417403 - VR 28 9.075 7.538 11.9725 11.849 19.412 13.643 3.691417403 - VR 12 VR
29 7.82675 3.742 12.0995 11.5575 18.917 15.949 5.408318351 0.889815926 Video 29 7.82675 3.742 12.0995 11.5575 18.917 15.949 5.408318351 0.889815926 Video 12 Video
31 10.20175 3.416 12.3745 12.5982 23.008 14.81675 5.310189446 - VR 31 10.20175 3.416 12.3745 12.5982 23.008 14.81675 5.310189446 - VR 13 VR
32 5.92375 5.409 7.7985 8.2756 12.871 9.8715 2.733325252 0.038846578 Video 32 5.92375 5.409 7.7985 8.2756 12.871 9.8715 2.733325252 0.038846578 Video 13 Video
34 8.64675 3.416 11.0115 12.23559091 31.14 14.731 5.358344542 - VR 34 8.64675 3.416 11.0115 12.23559091 31.14 14.731 5.358344542 - VR Gesamt VR
35 8.98825 1.461 12.4885 12.96759091 26.037 15.9685 5.233443425 0.306500858 Video 35 8.98825 1.461 12.4885 12.96759091 26.037 15.9685 5.233443425 0.306500858 Video Gesamt Video
0 Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Subscales Rolle 0 Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3
1 10 5 30 39.54545455 80 72.5 {Geistige Anforderung} {VR Experte} 1 10 5 30 39.54545455 80 72.5
2 10 5 25 27.27272727 80 27.5 {Geistige Anforderung} {AR Lokal} 2 10 5 25 27.27272727 80 27.5
3 35 15 50 49.54545455 90 70 {Geistige Anforderung} {Video Experte} 3 35 15 50 49.54545455 90 70
4 10 5 30 39.54545455 80 72.5 {Geistige Anforderung} {Video Lokal} 4 10 5 30 39.54545455 80 72.5
5 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
6 15 5 30 40.45454545 80 75 {Körperliche Anforderun} {VR Experte} 6 15 5 30 40.45454545 80 75
7 20 5 30 33.18181818 70 45 {Körperliche Anforderun} {AR Lokal} 7 20 5 30 33.18181818 70 45
8 5 5 10 14.09090909 65 12.5 {Körperliche Anforderun} {Video Experte} 8 5 5 10 14.09090909 65 12.5
9 12.5 5 20 26.36363636 75 32.5 {Körperliche Anforderun} {Video Lokal} 9 12.5 5 20 26.36363636 75 32.5
10 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
11 22.5 5 40 40.45454545 85 55 {Zeitliche Anforderung} {VR Experte} 11 22.5 5 40 40.45454545 85 55
12 12.5 5 20 32.72727273 65 62.5 {Zeitliche Anforderung} {AR Lokal} 12 12.5 5 20 32.72727273 65 62.5
13 25 10 30 37.72727273 85 50 {Zeitliche Anforderung} {Video Experte} 13 25 10 30 37.72727273 85 50
14 15 5 45 44.54545455 85 70 {Zeitliche Anforderung} {Video Lokal} 14 15 5 45 44.54545455 85 70
15 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
16 17.5 5 25 26.81818182 65 35 Leistung {VR Experte} 16 17.5 5 25 26.81818182 65 35
17 7.5 5 10 15 45 17.5 Leistung {AR Lokal} 17 7.5 5 10 15 45 17.5
18 17.5 5 25 30.45454545 85 37.5 Leistung {Video Experte} 18 17.5 5 25 30.45454545 85 37.5
19 7.5 5 20 25 75 32.5 Leistung {Video Lokal} 19 7.5 5 20 25 75 32.5
20 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
21 17.5 5 35 39.09090909 85 62.5 Anstrengung {VR Experte} 21 17.5 5 35 39.09090909 85 62.5
22 10 5 20 28.18181818 75 35 Anstrengung {AR Lokal} 22 10 5 20 28.18181818 75 35
23 15 5 20 34.54545455 80 60 Anstrengung {Video Experte} 23 15 5 20 34.54545455 80 60
24 17.5 10 35 40 95 55 Anstrengung {Video Lokal} 24 17.5 10 35 40 95 55
25 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
26 12.5 5 25 29.09090909 60 42.5 Frustration {VR Experte} 26 12.5 5 25 29.09090909 60 42.5
27 7.5 5 10 14.54545455 45 15 Frustration {AR Lokal} 27 7.5 5 10 14.54545455 45 15
28 7.5 5 30 35.90909091 90 60 Frustration {Video Experte} 28 7.5 5 30 35.90909091 90 60
29 7.5 5 15 29.09090909 70 50 Frustration {Video Lokal} 29 7.5 5 15 29.09090909 70 50
30 0 0 0 0 0 0 {} {} {} {} {} {} {} {} {}
31 22.91666667 8.333333333 37.5 37.72727273 67.5 52.91666667 Gesammt {VR Experte} 31 22.91666667 8.333333333 37.5 37.72727273 67.5 52.91666667
32 15.83333333 7.5 20 25.15151515 60 30.83333333 Gesammt {AR Lokal} 32 15.83333333 7.5 20 25.15151515 60 30.83333333
33 20.83333333 13.33333333 21.66666667 33.71212121 65 48.75 Gesammt {Video Experte} 33 20.83333333 13.33333333 21.66666667 33.71212121 65 48.75
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Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Proband
0 -1 1 0.727272727 2 2 0 -1 1 0.727272727 2 2 {VR Experte}
1.5 0 2 2 3 3 1.5 0 2 2 3 3 {AR Lokal}
3 2 3 2.818181818 3 3 3 2 3 2.818181818 3 3 {Video Experte}
1 -1 2 1.909090909 3 3 1 -1 2 1.909090909 3 3 {Video Lokal}
Label Mean STD N Confidence X Bez Label Mean STD N Confidence X Scale Rolle
VRE 1.44 0.80 11.00 0.47 1 Attraktivität VRE 1.44 0.80 11.00 0.47 1 Attraktivität {VR Experte}
ARL 1.98 0.77 11.00 0.45 2 Attraktivität ARL 1.98 0.77 11.00 0.45 2 Attraktivität {AR Lokal}
VIDE 0.24 1.18 11.00 0.70 3 Attraktivität VIDE 0.24 1.18 11.00 0.70 3 Attraktivität {Video Experte}
VIDL 0.45 0.96 11.00 0.57 4 Attraktivität VIDL 0.45 0.96 11.00 0.57 4 Attraktivität {Video Lokal}
VRE 1.52 0.72 11.00 0.43 6 Durchschaubarkeit VRE 1.52 0.72 11.00 0.43 6 Durchschaubarkeit {VR Experte}
ARL 2.20 0.60 11.00 0.35 7 Durchschaubarkeit ARL 2.20 0.60 11.00 0.35 7 Durchschaubarkeit {AR Lokal}
VIDE 1.00 1.48 11.00 0.88 8 Durchschaubarkeit VIDE 1.00 1.48 11.00 0.88 8 Durchschaubarkeit {Video Experte}
VIDL 1.52 0.72 11.00 0.43 9 Durchschaubarkeit VIDL 1.52 0.72 11.00 0.43 9 Durchschaubarkeit {Video Lokal}
VRE 1.27 0.83 11.00 0.49 11 Effizienz VRE 1.27 0.83 11.00 0.49 11 Effizienz {VR Experte}
ARL 1.89 0.90 11.00 0.53 12 Effizienz ARL 1.89 0.90 11.00 0.53 12 Effizienz {AR Lokal}
VIDE 0.43 1.27 11.00 0.75 13 Effizienz VIDE 0.43 1.27 11.00 0.75 13 Effizienz {Video Experte}
VIDL 1.09 0.97 11.00 0.57 14 Effizienz VIDL 1.09 0.97 11.00 0.57 14 Effizienz {Video Lokal}
VRE 1.11 0.75 11.00 0.45 16 Steuerbarkeit VRE 1.11 0.75 11.00 0.45 16 Steuerbarkeit {VR Experte}
ARL 1.98 0.72 11.00 0.43 17 Steuerbarkeit ARL 1.98 0.72 11.00 0.43 17 Steuerbarkeit {AR Lokal}
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VIDL 1.43 0.64 11.00 0.38 19 Steuerbarkeit VIDL 1.43 0.64 11.00 0.38 19 Steuerbarkeit {Video Lokal}
VRE 1.34 1.07 11.00 0.63 21 Stimulation VRE 1.34 1.07 11.00 0.63 21 Stimulation {VR Experte}
ARL 2.05 0.57 11.00 0.34 22 Stimulation ARL 2.05 0.57 11.00 0.34 22 Stimulation {AR Lokal}
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VIDL -0.41 1.16 11.00 0.68 24 Stimulation VIDL -0.41 1.16 11.00 0.68 24 Stimulation {Video Lokal}
VRE 1.86 0.54 11.00 0.32 26 Originalität VRE 1.86 0.54 11.00 0.32 26 Originalität {VR Experte}
ARL 2.41 0.45 11.00 0.27 27 Originalität ARL 2.41 0.45 11.00 0.27 27 Originalität {AR Lokal}
VIDE -0.52 1.60 11.00 0.95 28 Originalität VIDE -0.52 1.60 11.00 0.95 28 Originalität {Video Experte}
VIDL -0.55 1.68 11.00 0.99 29 Originalität VIDL -0.55 1.68 11.00 0.99 29 Originalität {Video Lokal}
X Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Standartabweichung Ttest Label Gruppe Szenario X Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Standartabweichung p-Wert
1 7.2785 4.647 8.1745 8.5634 13.091 10.1935 2.607087485 - VR 1 VR 1 7.2785 4.647 8.1745 8.5634 13.091 10.1935 2.607087485 -
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Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Q1 Minimum Median Mittelwert Maximum Q3 Proband
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2 -1 2 1.909090909 3 3 2 -1 2 1.909090909 3 3 {Video Lokal}
...@@ -23,7 +23,8 @@ ...@@ -23,7 +23,8 @@
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